http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/119 2026-04-29T14:08:38Z 2026-04-29T14:08:38Z بن قويدر, الطيب Ben Kouider Tayeb http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/8195 2026-04-27T10:03:23Z 2026-04-09T00:00:00Z

Elaboration et caractérisation des systèmes composites/nanoparticules et leurs applications dans le traitement des eaux بن قويدر, الطيب Ben Kouider Tayeb في هذه الأطروحة، تم تصنيع جسيمات نانوية من الماغنيتيت (Fe₃O₄) والإبسيلون أكسيد الحديد (ε-Fe₂O₃) بطريقة صديقة للبيئة باستخدام كلوريد الحديديك (FeCl₃•6H₂O) وكلوريد الحديدوز (FeCl₂•4H₂O)، مع استخدام مستخلص قشور المشمش كعامل مختزل عند درجة حرارة 80 درجة مئوية لمدة 45 دقيقة. أكدت نتائج التوصيف FT-IR،DRX،MEB، ATG تشكل جسيمات بلورية مستقرة. كما كشفت التحاليل البصرية عن سلوك شبه موصل مع فجوات طاقية بلغت 2.59 إلكترون فولت لـ Fe₃O₄ و2.75 إلكترون فولت لـ ε-Fe₂O₃. وتشير الموصلية الضوئية ومعاملات الخمود العالية إلى امتصاص قوي للضوء، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات الضوئية الحرارية. علاوة على ذلك، تم بنجاح إعداد مركبات نانوية من (Fe₃O₄/kaolinite) و (ε-Fe₂O₃/kaolinite)، حيث أظهرت النتائج وجود جسيمات تتراوح أحجامها بين 30 و70 نانومتر مدمجة داخل مصفوفة الكاولينيت. وقد أكدت التحاليل الهيكلية والحرارية تشكل هذه المركبات. أظهرت هذه المواد قدرة ممتازة على امتزاز صبغة الميثيلين الأزرق، حيث وصلت نسبة الإزالة إلى أكثر من 89% في غضون ساعة واحدة باستخدام كتلة صغيرة من المادة الممتزة. يتبع الامتزاز نموذج تيمكين (Temkin) بسعة قصوى تصل إلى 250 ملغ/غرام، بينما تتبع الحركية نموذج الدرجة الثانية الكاذب (pseudo-second ordre)، مما يشير إلى حدوث امتزاز كيميائي. كما يساهم الانتشار داخل الجسيمات في هذه العملية. تثبت هذه النتائج الإمكانات العالية والمستدامة لهذه المركبات النانوية في معالجة مياه الصرف الصحي. In this thesis, Fe₃O₄ and ε-Fe₂O₃ nanoparticles were synthesized via an environmentally friendly route using FeCl₃•6H₂O, FeCl₂•4H₂O, and an apricot kernel extract as a reducing agent at 80 °C for 45 min. Characterizations (FTIR, XRD, SEM, TGA) confirmed the formation of stable crystalline particles. Optical analyses revealed semiconducting behavior with band gaps of 2.59 eV (Fe₃O₄) and 2.75 eV (ε-Fe₂O₃). The high photoconductivity and extinction coefficients indicate strong light absorption, favorable for photothermal applications. Fe₃O₄/kaolinite and ε-Fe₂O₃/kaolinite nanocomposites were then successfully fabricated, exhibiting 30–70 nm particles integrated within the matrix. Structural and thermal analyses confirmed their formation. These materials displayed excellent methylene blue adsorption capacity, reaching over 89% in 1 h with a low adsorbent mass. Adsorption followed the Temkin model with a maximum capacity of 250 mg/g, while the kinetics obeyed a pseudo-second-order model, suggesting chemisorption. Intraparticle diffusion also contributed to the process. These results demonstrate the high and sustainable potential of these nanocomposites for wastewater treatment. Dans cette thèse, des nanoparticules de Fe₃O₄ et ε-Fe₂O₃ ont été synthétisées par une voie écologique utilisant FeCl₃•6H₂O, FeCl₂•4H₂O et un extrait de coque d’abricot comme agent réducteur à 80 °C pendant 45 min. Les caractérisations (IR-TF, DRX, MEB, ATG) ont confirmé la formation de particules cristallines stables. Les analyses optiques ont révélé un comportement semi-conducteur avec des bandes interdites de 2,59 eV (Fe₃O₄) et 2,75 eV (ε-Fe₂O₃). La photoconductivité et les coefficients d’extinction élevés indiquent une forte absorption lumineuse, favorable aux applications photothermiques. Des nanocomposites Fe₃O₄/kaolinite et ε-Fe₂O₃/kaolinite ont ensuite été élaborés avec succès, montrant des particules de 30 à 70 nm intégrées dans la matrice. Les analyses structurales et thermiques ont confirmé leur formation. Ces matériaux ont présenté une excellente capacité d’adsorption du bleu de méthylène, atteignant plus de 89 % en 1 h avec une faible masse d’adsorbant. L’adsorption suit le modèle de Temkin avec une capacité maximale de 250 mg/g, tandis que la cinétique obéit au modèle pseudo-second ordre, suggérant une chimisorption. La diffusion intraparticulaire contribue également au processus. Ces résultats démontrent le potentiel élevé et durable de ces nanocomposites pour le traitement des eaux usées.

2026-04-09T00:00:00Z طيباوي, احمد Ahmed Taibaoui http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/8191 2026-04-21T11:14:29Z 2026-02-14T00:00:00Z

Improvement of wind turbines availability based on the optimization of their performances طيباوي, احمد Ahmed Taibaoui أدى الاعتماد المتزايد على طاقة الرياح كمصدر مستدام للطاقة إلى زيادة الحاجة إلى تحسين الأداء الديناميكي الهوائي والسلامة الهيكلية والتوافر التشغيلي لتوربينات الرياح. تعمل هذه الأنظمة في ظل ظروف معقدة ومتغيرة، حيث تلعب الكفاءة الديناميكية الهوائية وسلوك المواد واستراتيجيات الصيانة دورًا حاسمًا في الأداء العام والفعالية من حيث التكلفة. تساهم هذه الأطروحة في هذا السياق من خلال نهج رقمي تحسيني متكامل ، ومنظم في أربعة أجزاء رئيسية. أولاً، يتم دراسة السلوك الديناميكي الهوائي والهيكلي لشفرات توربينات الرياح ذات المحور الأفقيعبر نسب سرعة طرفية مختلفة، مع إيلاء اهتمام خاص لتأثير معامل يونغ. ثانيًا، يتم تحليل الأداء الديناميكي الهوائي غير المستقر لثلاثة أجنحة هوائية — NACA 4412 و NACA 23012 و . NACA 63415ثالثًا، تمت دراسة التحسين الديناميكي الهوائي لتوربينات الرياحSavoniusمن خلال تقييم عدة تكوينات للموجه. أخيرًا، تم اقتراح إطار عمل متعدد الأهداف لتحسين الصيانة. تشير النتائج إلى أن نسبة سرعة الطرف المنخفضة تؤدي إلى انفصال التدفق بالقرب من الحافة للشفرة، بينما تحافظ نسبة سرعة الطرف المثلى على التدفق الملتصق على طول امتداد الشفرة. يوضح التحليل الهيكلي أن تشوه الشفرة يزداد من المحور إلى الطرف وينخفض مع ارتفاع معامل يونغ، مع تركيز الضغوط القصوى عند تقاطع الشفرة والمحور. تظهر المقارنة بين نهجي التفاعل أحادي الاتجاه وثنائي الاتجاه بين الموائع والهياكلأن الفرق يعتمد بشكل كبير على صلابة الشفرة. يحدث أكبر تباين، الذي يصل إلى 8.21 بالمئة، عند معامل يونغ المنخفض (5×10⁸ Pa)، بينما يتناقص الفرق تدريجياً مع زيادة الصلابة ويصبح ضئيلًا تقريبًا عند قيم معامل يونغ العالية. من بين الأجنحة الهوائية التي تمت دراستها، يوفر NACA 4412 أفضل أداء ديناميكي هوائي، بينما يظهر NACA 63415 مناطق فصل أكبر ومقاومة أعلى. يحقق تكوين الموجه المُحسّن لتوربينSavoniusمعامل طاقة أقصى يبلغ 0.433. بالإضافة إلى ذلك، تقلل استراتيجية الصيانة المقترحة تكاليف الإنتاج المفقودة بأكثر من 64٪ وتزيد من توفر التوربين إلى 98٪. The increasing reliance on wind energy as a sustainable power source has intensified the need to improve the aerodynamic performance, structural integrity, and operational availability of wind turbines. These systems operate under complex and variable loading conditions, where aerodynamic efficiency, material behavior, and maintenance strategies play a critical role in overall performance and cost-effectiveness. This thesis contributes to this context through an integrated numerical and optimization-based approach organized into four main parts. First, the aerodynamic and structural behavior of Horizontal Axis Wind Turbine (HAWT) blades is investigated across different tip-speed ratios, with particular attention to the effect of Young’s modulus. Second, the unsteady aerodynamic performance of three airfoils—NACA 4412, NACA 23012, and NACA 63415—is analyzed. Third, the aerodynamic optimization of Savonius wind turbines is studied by evaluating several diffuser configurations. Finally, a multi-objective maintenance optimization framework is proposed. The results indicate that low tip-speed ratio lead to flow separation near the blade trailing edge, while optimal tip-speed ratio maintain attached flow along the blade span. Structural analysis shows that blade deformation increases from hub to tip and decreases with higher Young’s modulus, with maximum stresses concentrated at the blade–hub junction. A comparison between one-way and two-way fluid–structure interaction (FSI) approaches shows that the difference depends strongly on blade stiffness. The largest discrepancy, reaching 8.21%, occurs at a low Young’s modulus (5×10⁸ Pa), while the difference progressively decreases as stiffness increases and becomes nearly negligible for high Young’s modulus values. Among the airfoils studied, NACA 4412 provides the best aerodynamic performance, while NACA 63415 exhibits larger separation regions and higher drag. The optimized diffuser configuration for the Savonius turbine achieves a maximum power coefficient of 0.433. Additionally, the proposed maintenance strategy reduces lost production costs by more than 64% and increases turbine availability to 98%. Le recours croissant à l'énergie éolienne comme source d'énergie durable a intensifié la nécessité d'améliorer les performances aérodynamiques, l'intégrité structurelle et la disponibilité opérationnelle des éoliennes. Ces systèmes fonctionnent dans des conditions de charge complexes et variables, où l'efficacité aérodynamique, le comportement des matériaux et les stratégies de maintenance jouent un rôle essentiel dans les performances globales et la rentabilité. Cette thèse contribue à ce contexte grâce à une approche intégrée, numérique et basée sur l'optimisation, organisée en quatre parties principales. Tout d'abord, le comportement aérodynamique et structurel des pales des éoliennes à axe horizontal (HAWT) est étudié pour différents rapports de vitesse de pointe, avec une attention particulière portée à l'effet du module d'Young. Ensuite, les performances aérodynamiques instables de trois profils aérodynamiques (NACA 4412, NACA 23012 et NACA 63415) sont analysées. Troisièmement, l'optimisation aérodynamique des éoliennes Savonius est étudiée en évaluant plusieurs configurations de diffuseurs. Enfin, un cadre d'optimisation de la maintenance à objectifs multiples est proposé. Les résultats indiquent qu'un faible rapport de vitesse périphérique entraîne une séparation du flux près du bord de fuite de la pale, tandis qu'un rapport de vitesse périphérique optimal maintient un flux attaché sur toute la longueur de la pale. L'analyse structurelle montre que la déformation de la pale augmente du moyeu vers l'extrémité et diminue avec un module d'Young plus élevé, les contraintes maximales étant concentrées à la jonction entre la pale et le moyeu. Une comparaison entre les approches d'interaction fluide-structure (FSI) unidirectionnelle et bidirectionnelle montre que la différence dépend fortement de la rigidité des pales. L'écart le plus important, atteignant 8,21 %, se produit à un faible module d'Young (5×10⁸ Pa), tandis que la différence diminue progressivement à mesure que la rigidité augmente et devient presque négligeable pour des valeurs élevées du module d'Young. Parmi les profils aérodynamiques étudiés, le NACA 4412 offre les meilleures performances aérodynamiques, tandis que le NACA 63415 présente des zones de séparation plus importantes et une traînée plus élevée. La configuration optimisée du diffuseur pour la turbine Savonius atteint un coefficient de puissance maximal de 0,433. De plus, la stratégie de maintenance proposée réduit les coûts de perte de production de plus de 64 % et augmente la disponibilité de la turbine à 98 %.

2026-02-14T00:00:00Z جعفر, لخضر Jaafar Lakhder http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/8187 2026-04-13T09:54:12Z 2026-02-05T00:00:00Z

TARGETED SYNTHESIS OF ASYMMETRIC ALKYLATED COUMARIN DERIVATIVES AS POTENTIAL SARS-CoV-2 MAIN PROTEASE INHIBITORS: CASCADE ADDITION, ALKYLATION, MOLECULAR DOCKING, AND ADME EVALUATION // SYNTHÈSE CIBLÉE DE DÉRIVÉS DE COUMARINE ALKYLÉS ASYMÉTRIQUES COMME INHIBITEURS POTENTIELS DE LA PROTÉASE PRINCIPALE DU SARS-COV-2 : ADDITION EN CASCADE, ALKYLATION, DOCKING MOLÉCULAIRE ET ÉVALUATION ADME جعفر, لخضر Jaafar Lakhder تركز هذه الدراسة على تخليق مشتقات الكومارين المُلكلة كمثبطات للإنزيم البروتيني الرئيسي لفيروس SARS-CoV-2، باستخدام تفاعل متسلسل في وعاء واحد يتبعه تفاعل ألكلة. استُخدمت ثلاثة أنواع مختلفة من الكومارين كنقطة انطلاق، وأُنتجت اثنا عشر مشتقًا جديدًا بكفاءة عالية، وتم تأكيد تراكيبها باستخدام تقنيات ¹H NMR، ¹³C NMR، HRMS، والتحليل البلوري بالأشعة السينية. أظهرت دراسات الإرساء الجزيئي باستخدام برنامج AutoDock Vina أن بعض المشتقات، خصوصًا 4c و4d و6c، تمتلك طاقة ارتباط قوية مع الإنزيم، متفوقة على الدواء المرجعي هيدروكسي كلوروكوين، مع تفاعلات رئيسية مع المخلفات النشطة مثل His41 وMet49 وGly143 وCys145 وMet165. كما أظهرت التحاليل الدوائية والفيزيائية-الكيميائية أن جميع المشتقات تحقق المعايير الأساسية للتشابه الدوائي، مما يشير إلى إمكانية استخدامها كمثبطات واعدة للإنزيم البروتيني الرئيسي لفيروس .SARS-CoV-2 This study reports the synthesis of alkylated coumarin derivatives as potential SARS-CoV-2 main protease inhibitors using a one-pot cascade addition followed by alkylation. Three different coumarins were used as starting materials, yielding twelve novel derivatives with high efficiency. Their structures were confirmed through ¹H NMR, ¹³C NMR, HRMS, and single-crystal X-ray diffraction. Molecular docking using AutoDock Vina revealed that compounds 4c, 4d, and 6c showed the strongest binding affinities, outperforming the reference drug hydroxychloroquine, and interacting with key active site residues such as His41, Met49, Gly143, Cys145, and Met165. Physicochemical and ADME analyses confirmed that all derivatives met key drug-likeness criteria, indicating their potential as promising SARS-CoV-2 main protease inhibitors. Cette étude porte sur la synthèse de dérivés de coumarine alkylés comme inhibiteurs potentiels de la protéase principale du SARS-CoV-2, en utilisant une réaction en cascade en une seule étape suivie d’une alkylation. Trois types de coumarines ont été utilisés comme matières de départ, permettant l’obtention de douze nouveaux dérivés avec un rendement élevé. Leurs structures ont été confirmées par ¹H NMR, ¹³C NMR, HRMS et diffraction des rayons X sur monocristal. L’étude de docking moléculaire avec AutoDock Vina a montré que les composés 4c, 4d et 6c présentent les meilleures affinités de liaison, surpassant le médicament de référence hydroxychloroquine, avec des interactions clés avec les résidus actifs His41, Met49, Gly143, Cys145 et Met165. Les analyses physico-chimiques et ADME ont confirmé que tous les dérivés respectent les principaux critères de similarité médicamenteuse, suggérant leur potentiel en tant qu’inhibiteurs prometteurs de la protéase principale du SARS-CoV-2.

2026-02-05T00:00:00Z واضح, عبد الفتاح Abdelfetah Ouadah http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/8186 2026-04-09T09:49:32Z 2026-03-12T00:00:00Z

Energy Management and Monitoring in an Electric Vehicle using IoT Technology Based on Artificial intelligence واضح, عبد الفتاح Abdelfetah Ouadah تُعدّ المركبات الكهربائية (EV) من أهم الحلول لتحقيق النقل المستدام، ومع ذلك، تواجه هذه المركبات تحديات كبيرة تتعلق بإدارة الطاقة والمراقبة الذكية لأنظمة البطاريات. يهدف هذا العمل إلى تطوير استراتيجيات فعالة لتسيير الطاقة وأنظمة مراقبة متقدمة في المركبات الكهربائية الهجينة وتلك التي تعتمد على خلايا الوقود. يعتمد النهج المقترح على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين الكفاءة الطاقوية وضمان الموثوقية والأمان أثناء التشغيل. تم تصميم واختبار عدة استراتيجيات تحكم، مثل التحكم بالمنطق الضبابي وخوارزميات التحسين الجيني، بالإضافة إلى أساليب مراقبة تعتمد على التعلم الآلي، كما استخدمت خوارزميات مثل K-means و Random Forest لتقدير حالة شحن البطارية (SOC) وحالتها الصحية (SOH) بدقة عالية. تم تنفيذ المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB/Simulink لتقييم الأداء من حيث كفاءة استهلاك الطاقة واستقرار النظام والكشف المبكر عن الأعطال. أظهرت النتائج أن دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء يساهم في تحسين الكفاءة، وإطالة عمر البطارية، وتعزز الاستدامة في المركبات الكهربائية Electric Vehicles have become a key solution for sustainablemobility, yet challenges persist in energyoptimization and real-time monitoring. This thesis focuses on developingadvancedenergy management and intelligent monitoring strategies for hybrid and fuel cellelectricvehicles. The proposedframework combines Artificial Intelligence and Internet of Things technologies to enhanceenergyefficiency, reliability, and safety. Several control strategies are designed and evaluated, includingfuzzylogic-based management, GeneticAlgorithmoptimization, and machine learning-based monitoring. The integration of K-means clustering and Random Forest classification enables accurateprediction of battery State of Charge and State of Health, whileensuring stable operationunderdynamicdriving conditions. The developedmodels are simulated using MATLAB/Simulink to validate performance in terms of energyefficiency, battery stability, and faultprediction. The resultsdemonstratethatcombining AI-driven control and IoT-based monitoring significantlyimproves system adaptability and sustainability Les véhicules électriques constituent aujourd’hui une solution essentielle pour une mobilité durable. Toutefois, des défis majeurs subsistent en matière d’optimisation énergétique et de surveillance en temps réel. Cette thèse propose le développement de stratégies avancées de gestion d’énergie et de surveillance intelligente pour les véhicules hybrides et à pile à combustible. Le cadre méthodologique repose sur l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets afin d’améliorer l’efficacité énergétique, la fiabilité et la sécurité des systèmes embarqués. Plusieurs stratégies de contrôle ont été conçues et évaluées, notamment la gestion basée sur la logique floue, l’optimisation par algorithmes génétiques, ainsi que des approches de surveillance fondées sur l’apprentissage automatique. L’intégration des méthodes de regroupement K-means et de classification par forêts aléatoires permet d’estimer avec précision l’état de charge et l’état de santé de la batterie, tout en assurant la stabilité du système dans des conditions de conduite variables. Les modèles développés ont été simulés sous MATLAB/Simulink afin de valider les performances en termes d’efficacité énergétique, de stabilité de la batterie et de détection préventive des défauts. Les résultats montrent que la combinaison du contrôle intelligent basé sur l’intelligence artificielle et de la surveillance connectée via l’Internet des objets améliore significativement l’adaptabilité, la durabilité et la performance globale des véhicules électriques.

2026-03-12T00:00:00Z