Contribution au dépistage des dysphonies chroniques d’origine laryngée par le traitement du signal vocal

Chehilita, Assia; Naouri, Noura

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dc.contributor.author	Chehilita, Assia
dc.contributor.author	Naouri, Noura
dc.date.accessioned	2020-09-30T07:51:41Z
dc.date.available	2020-09-30T07:51:41Z
dc.date.issued	2019-07-13
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3142
dc.description.sponsorship	Abstract As part of the completion project, we have temporal analysis of the vocal signal, in order to help us to prevent, to monitor the chronicles of the phonatory system. MATLAB, algorithm allowing to realize the temporal analysis of a vocal signal, this study was made available. of the otolaryngology clinician with relevant additional indications such as the morphology of the vocal signal, the auto-correlation function of the latter, and the attenuation coefficient of the latter for the evaluation of chronic laryngeal dysphonia and their classification into a dystonia. Inflammatory or tumoral origin (laryngeal cancer, inflammatory type polyp of the vocal cords, chronic laryngitis). The expected results of the variability of temporal variations between healthy subjects and pathological subjects. And identify diagnostic areas using probabilities Résumé Dans le cadre de la réalisation du projet de fin d'études, nous avonsanalyse temporelle du signal vocal, et cela en vue de nous aider à prévenir, à surveiller les chroniques du système phonatoire. MATLAB, algorithme permettant de réaliser l'analyze temporelle d'un signal vocal, cette étude a été mise à disposition. du clinicien ORL des indications complémentaires pertinentes comme la morphologie du signal vocal, la fonction d'auto corrélation de celui-ci et le coefficient d'atténuation de cette dernière pour l'évaluation des dysphonies chroniques laryngées et leur classification en syndrome d'origine inflammatoire ou tumorale (cancer du larynx, polype de type inflammatoire des cordes vocales, laryngite chronique). Les résultats escomptés de la variabilité des variations temporelles entre sujets sains et sujets pathologiques. Et identifier les zones de diagnostic en utilisant des probabilités dans les champs	en_EN
dc.language.iso	fr	en_EN
dc.publisher	Université Ziane Achour de Djelfa	en_EN
dc.subject	Key words: speech apparatus, autocorrelation function, attenuation coefficient + Mots clés : l’appareil phonatoire, fonction d’autocorrélation, coefficient d’atténuation,	en_EN
dc.title	Contribution au dépistage des dysphonies chroniques d’origine laryngée par le traitement du signal vocal	en_EN
dc.type	Thesis	en_EN