dc.contributor.author | Guaouas, Majda Nessrine | |
dc.date.accessioned | 2020-10-14T08:15:03Z | |
dc.date.available | 2020-10-14T08:15:03Z | |
dc.date.issued | 2019-07 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3238 | |
dc.description.abstract | Abstract : This work introduces one of the latest optimization algorithms as a new strategy to solve the problem of economic distribution of electric power production called the Humpback Whale Optimization algorithm. The objective of this work is to minimize the total cost of production. The WOA algorithm was applied on the IEEE 30-bus test network and the Algerian network; the photovoltaic power station of AIN LBEL (Djelfa) is integrated in goal to optimize the production cost. Résumé : Ce travail présente l’un des derniers algorithmes d’optimisation en tant que nouvelle stratégie visant à résoudre le problème de la répartition économique de la production d’énergie électrique appelé algorithme des baleine à bosse. L’objectif du présent ce mémoire est de réduire au minimum le coût total du combustible pour la production. L’algorithme WOA a été appliqué sur le réseau test IEEE 30-bus et le réseau Algérien et nous avons intégrer le centrale photovoltaïque de AIN LBEL (Djelfa) pour optimisé le coût de production. ملخص يقدم هذا العمل واحدة ا من أحدث خوارزميات التحسين كإستراتيجية جديدة لحل مشكلة التوزيع الاقتصادي لإنتاج الطاقة الكهربائية التي تسمى بطريقة خوارزمية الحوت الأحدب . الغرض من هذه المذكرة هو تقليل التكلفة الإجمالية للإنتاج وقد تم تطبيق خوارزمية الحوت الأحدب على شبكة اختبار 30- BUS والشبكة الجزائرية كما أضفنا عقدة جديدة للشبكة وهي وحدة الإنتاج الطاقة الكهروضوئية عين الإبل بالجلفة للتقليل التكلفة الإجمالية لإنتاج الطاقة | en_EN |
dc.language.iso | fr | en_EN |
dc.publisher | Université Ziane Achour de Djelfa | en_EN |
dc.title | Optimisation de l’é coulement de puissance de réseau algérien utilisant l’algorithme des baleines avec intégration d'un source d’énergie renouvelable | en_EN |
dc.type | Thesis | en_EN |