Developpement d'un systeme pronostic pou la modélisation des vibrations d'une turbine à gaz en reduisant les couts de maintenace

Abstract

Actuellement, le domaine de la maintenance prédictive fournit un ensemble d’outils solides pour optimiser les opérations d’exploitations des équipements industriels. Cependant, la maintenance des processus industriels est basée sur le renouvellement actif des composants de ces équipements, en utilisant les techniques de surveillance pour se renseigner sur leurs états. Elle donne de précieuses informations sur l'état de santé de l'équipement, en fournissant les indices de performances actuels et prédire les indices futurs attendus par le fonctionnement de l’équipement. C’est dans ce cadre, que s’inscrit les travaux de cette thèse pour l’élaboration d’une approche de pronostic à base des techniques de la logique floue et de proposer des techniques modernes pour modéliser au mieux la dégradation du système de turbine à gaz, afin d’augmenter leurs sûreté et pour déduire les futures décisions, affectant l’état de fonctionnement de cet équipement industriel.