http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/59 Wed, 15 Apr 2026 11:30:58 GMT 2026-04-15T11:30:58Z http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/bitstream/id/86/ http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/59 http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3140 Débrouitage des signaux cardiaque par Le Filtre d’approximation BELMILOUD, Radhouane Abstract The ECG signal is the electrical activity of the heart and it reflects the health condition of the cardiovasculair system . The electrocardiographic signals are often contaminated by noise from various sources, such that the change in the baseline or the sector interference at 50 Hz. In this work, we are particularly interested to filter these unwanted signals, interference source. Two filter types have been implemented: the first is to eliminate the changes of the base line and the second to filter interference in the sector to 50 Hertz. by the filter of approximation. The results of this study show that the filter used:  has effectively remove contaminants noise signals,  thus improve the accuracy and reliability of ECG signals Résumé Le signal ECG représente l’activité électrique du coeur et reflète l’état de santé de l’appareil cardiovasculaire. Les signaux électrocardiographiques sont souvent contaminés par le bruit provenant de sources diverses, tels que la variation de la ligne de base ou les interférences du secteur à 50 Hz. Dans ce travail, nous nous intéressons plus particulièrement à filtrer ces signaux indésirables, source de perturbation. Deux types de filtrage ont été mis en oeuvre: le premier pour éliminer les dérives de la ligne de base et le second pour filtrer les interférences du secteur à 50 Hertz,par le filtre d’approximation Les résultats de cette étude montrent que le filtrage utilisé:  a permis d'éliminer efficacement les bruits contaminants les signaux,  améliore ainsi la précision et la fiabilité des signaux électrocardiographiques. ملخص إن إشارة ECG تمثل تغيرات النشاط الكهربائي للقلب بدلالة الزمن. هذه الإشارة تعكس الحالة الصحية لنظام القلب، و تكون مرفقة بعدة تشويشات ذات مصادر مختلفة تؤثر على تحليل الأطباء لها، منها تجاوزات في خط الأساس و التداخل في قطاع 05 هيرتز. في عملنا تطرقنا بشكل خاص إلى تصفية الإشارات الغير مرغوب فيها )مصدر التداخل(. قمنا بتنفيذ نوعين من المرشحات :الأول للقضاء على تجاوزات خط الأساس، والثاني لتصفية التداخل في قطاع 05 هيرتز بواسطة مرشح التقريب النتائج المتحصل عليها أظهرت أن المرشحات المستعملة :  إستطاعت القضاء على التشويشات التي تؤثر على إشارة ECG ،  بالتالي تحسين دقة وموثوقية إشارات ECG . Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3140 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3139 Filtrage D'un Signal ECG Bruité par Un Filtre PASS-BAS Hamdi, Ayoub Abstract The ECG signal represents changes in the electrical activity of the heart in terms of time. This signal reflects the health status of the heart system, and is accompanied by several confusions with different sources affecting the analysis of doctors, including high-voltage ones In our work we have specifically addressed the filtering of unwanted signals (interference source). We implemented a low pass filter filter by a rounding filter The results obtained showed that the filters used : • managed to eliminate interference to the ECG signal ; • Thus improve the accuracy and reliability of ECG signals. Résumé Le signal ECG représente les modifications de l’activité électrique du coeur en termes de temps. Ce signal reflète l'état de santé du système cardiaque et s'accompagne de plusieurs confusions avec différentes sources affectant l'analyse des médecins, y compris celles à haute tension. Dans notre travail, nous avons spécifiquement abordé le filtrage des signaux indésirables (source d'interférence). Nous avons mis en place un filtre passe-bas par un filtre d'arrondi Les résultats obtenus ont montré que les filtres utilisés : • réussi à éliminer les interférences sur le signal ECG ; • Améliorer ainsi la précision et la fiabilité des signaux ECG. ملخص إن إشارة ECG تمثل تغيرات النشاط الكهربائي للقلب بدلالة الزمن. هذه الإشارة تعكس الحالة الصحية لنظام القلب، و تكون مرفقة بعدة تشويشات ذات مصادر مختلفة تؤثر على تحليل الأطباء لها، منها تشويشات ذات التوتر العالي في عملنا تطرقنا بشكل خاص إلى تصفية الإشارات الغير مرغوب فيها )مصدر التداخل(. قمنا بتنفيذ مرشح مرشح تمرير منخفض بواسطة مرشح التقريب النتائج المتحصل عليها أظهرت أن المرشحات المستعملة :  إستطاعت القضاء على التشويشات التي تؤثر على إشارة ECG ،  بالتالي تحسين دقة وموثوقية إشارات ECG Sun, 01 Sep 2019 00:00:00 GMT http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3139 2019-09-01T00:00:00Z http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3138 Segmentation d 'images Médicales Ultrason Par Le Modèle de contour actif Saidani, Ilyas Abstract Image segmentation is an important step in image processing, with many applications such as pattern recognition, object detection, and medical image analysis. It is a technique that separates objects of interests from the background in an image. Geometric active contour is a recent image segmentation method that overcomes previous problems with snakes(LGD). It is an attractive method for medical image segmentation as it is able to capture the object of interest in one continuous curve. Résumé La segmentation d'images est une étape importante du traitement des images, avec de nombreuses applications telles que la reconnaissance de formes, la détection d'objets et l'analyse d'images médicales. C'est une technique qui sépare les objets d'intérêt de l'arrière-plan dans une image. Le contour actif géométrique est une méthode récente de segmentation d’image qui permet de surmonter les problèmes rencontrés précédemment avec les serpents (LGD). C'est une méthode attrayante pour la segmentation d'images médicales, car elle est capable de capturer l'objet d'intérêt dans une courbe continue. Thu, 21 Sep 2017 00:00:00 GMT http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3138 2017-09-21T00:00:00Z http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3137 Medical image denoising Dual Tree Complex Wavelet Transform YOUSFAOYUI, Mohammed; GOUICEM, Belkacem Abstracet: DT-CWT is a relatively recent discovery of DWT with significant additional features In this study, a comparative analysis is performed between the separate wavelet transformation (DWT) and the wavelet transformation (DT-CWT) with regard to the reduction of medical noise and the possibility of recovering the resolution of the original image.We used a noise reduction technique based on complex double shaft wavelengths and the results showed that images minimized with DT-CWT have a better balance between smoothing and accuracy than the wavelet to noise conversion ratio (DWT) to evaluate image quality and reduce noise. Résumé : DT-CWT est une découverte relativement récente de DWT avec des caractéristiques supplémentaires significatives Dans cette étude, une analyse comparative est effectuée entre la transformation en ondelettes séparée (DWT) et la transformation en ondelettes (DT-CWT) en ce qui concerne la réduction du bruit médical et la possibilité de récupérer la résolution de l'image d'origine. Nous avons utilisé une technique de réduction du bruit basée sur des longueurs d'onde complexes à double arbre et les résultats ont montré que les images minimisées avec DTCWT présentent un meilleur équilibre entre le lissage et la précision que le rapport de conversion d'ondelettes (DWT) sur bruit (PSNR) pour évaluer la qualité des images et réduire le bruit. ملخص : )DWT( اكتشاف حديثا نسبيا لتحويل المويجات المنفصلة CWT( )DT- يعد تحويل المويجات المعقدة بشجرة مزدوجة مع خضائص اضافية مهمة فيما )DT-CWT( وتحويل المويجات )DWT( في هاده الدراسة يتم اجراء تحليل مقارن بين تحويل المويجات المنفصل يتعلق بالحد من الضوضاء الطبية والقدرة على استرداد دقة الصورة االصلية )DT- استخدمنا اسلوب تقليل الضوضاء استنادا الى المويجات المعقدة مزدوجة االشجار واثبتت النتائج ان الصور التي تم تقليلها باستخدام الى نسبة الضوضاء )DWT( لها توازن افضل بين السالسة والدقة من نسبة تحويل المويجات CWT( لتقييم الجودة من الصور وتقليل الضوضاء Thu, 19 Sep 2019 00:00:00 GMT http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3137 2019-09-19T00:00:00Z