Simulation Monte Carlo dans l’approche de la statistique non extensive appliquée au modèle de Heisenberg

Abstract

Une étude du modèle classique de Heisenberg sur réseau carré de spins a été réalisé par simulation Monte Carlo dans l’approche de la statistique non extensive de Tsallis. L’algorithme de Metropolis généralisé a été utilisé. L’énergie par spin, l’aimantation par spin, la chaleur spécifique, la susceptibilité magnétique ainsi que les cumulant de Binder de l’énergie et de l’aimantation ont été calculé et représenter dans un intervalle de température. L’influence de : l’interaction à longue portée, de l’effet de taille, d’anisotropie d’échange et d’anisotropie cristalline a été étudié en changeant les paramètres correspondants. La température critique caractérisant la transition de phase a été estimé pour différents paramètres. Il a été constaté que la transition de phase du système étudié est fortement influencée par les interactions à longue portée et celles d’anisotropies d’échange et cristalline. Les résultats obtenus sont en accord avec les prédictions et avec des travaux dans d’autres références.