Denoising Of 2D Images Based On Deep Learning Techniques

Abstract

Abstract Nowadays, machine learning has become a cornerstone of modern technological research. In this study, we propose to use the field of machine learning, specifically neural networks and deep learning, to study image smoothing. We will focus on deep neural networks, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and artificial neural networks (ANNs), and compare them with other classical image smoothing algorithms. We will use evaluation criteria such as PSNR and RMSE to assess the performance of these algorithms. Additionally, we will evaluate the execution speed and the visual quality of the images. Résumé De nos jours, l'apprentissage automatique est devenu un pilier de la recherche technologique moderne. Dans cette étude, nous proposons d'utiliser le domaine de l'apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, pour étudier le lissage d'images. Nous nous concentrerons sur les réseaux neuronaux profonds, en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux artificiels (ANN), et les comparerons à d'autres algorithmes classiques de lissage d'images. Nous utiliserons des critères d'évaluation tels que le PSNR et le RMSE pour évaluer les performances de ces algorithmes. De plus, nous évaluerons la vitesse d'exécution et la qualité visuelle des images.