المستودع الرقمي في جامعة الجلفة
التنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN ونماذج الانحدار الذاتي - المتوسطات المتحركة المتكاملة ARIMA
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | ايمن فوزي, حانطي | |
| dc.contributor.author | محمد عبد الرشيد, بن لحرش | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-03T10:12:43Z | |
| dc.date.available | 2025-07-03T10:12:43Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/7377 | |
| dc.description.abstract | تهدف هذه الدراسة الى التنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر خلال الفترة 2025-2028، حيث تم استعمال نمودجين احدهما نموذج الانحدار الذاتي-المتواسطات المتحركة المتكامل ARIMA، والاخر نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي للشبكات العصبية NAR-ANN، وتم تقدير النموذجين للفترة الممتدة من 1991 الى غاية 2019 والاحتفاظ بـ 5 سنوات من 2020 الى 2024 للاختبار والمقارنة. اظهر نتائج الدراسة التطبيقية بعد تحديد النماذج المقبولة احصائيا ان النموذج (4,10,1)NAR-ANN كان الافضل اداء للتنبؤ بمعدلات البطالة مقارنة بنموذج (1,1,1)ARIMA. | en_EN |
| dc.language.iso | other | en_EN |
| dc.relation.ispartofseries | MEC 1309; | |
| dc.subject | بطالــــــــة، تنبؤ، نموذج ARIMA، شبكات عصبية، اداء | en_EN |
| dc.title | التنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN ونماذج الانحدار الذاتي - المتوسطات المتحركة المتكاملة ARIMA | en_EN |
| dc.title.alternative | شعبةالعلوم الاقتصادية،تخصصاقتصاد كمي | en_EN |
| dc.type | Other | en_EN |
