المستودع الرقمي في جامعة الجلفة
التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN والخوارزمية الجينية
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | عبير, سداس | |
| dc.contributor.author | كاتية نسرين, حميدي | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-03T10:56:52Z | |
| dc.date.available | 2025-07-03T10:56:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/7386 | |
| dc.description.abstract | تهدفهذهالدراسةالىالتنبؤبمعدلاتالتضخمفيالجزائرخلالالفترة 2025-2028،ولتحقيقهذاالهدفتمتقديرثلاثنمادجاثنينمنهمتمالحصولعليهماانطلاقامننتائجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA،والثالثنموذجالانحدارالذاتيغيرالخطيللشبكاتالعصبيةNAR-ANN،وتمتقديرالنماذجالثلاثةللفترةالممتدةمن1989 الىغاية 2019 والاحتفاظبـ 5 سنواتمن 2020 الى 2024 للاختباروالمقارنة. اظهرنتائجالدراسةالتطبيقيةبعدتحديدالنماذجالمقبولةاحصائياانالنموذجNAR- ANN(2,10,1) كانالافضلاداءللتنبؤبمعدلاتالتضخممقارنةبنماذجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA(1,1,0) وGA-ARIMA(0,1,1). | en_EN |
| dc.language.iso | other | en_EN |
| dc.relation.ispartofseries | MEC 1312; | |
| dc.subject | تنبؤ،تضخم،،نموذج GA-ARIMA، خوارزمي اتجينية ،شبكات عصبية. | en_EN |
| dc.title | التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN والخوارزمية الجينية | en_EN |
| dc.title.alternative | شعبةالعلوم الاقتصادية،تخصص اقتصاد كمي | en_EN |
| dc.type | Other | en_EN |
