DEPOT INSTITUTIONNEL UNIV DJELFA

التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN والخوارزمية الجينية

Show simple item record

dc.contributor.author عبير, سداس
dc.contributor.author كاتية نسرين, حميدي
dc.date.accessioned 2025-07-03T10:56:52Z
dc.date.available 2025-07-03T10:56:52Z
dc.date.issued 2025-06
dc.identifier.uri http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/7386
dc.description.abstract تهدفهذهالدراسةالىالتنبؤبمعدلاتالتضخمفيالجزائرخلالالفترة 2025-2028،ولتحقيقهذاالهدفتمتقديرثلاثنمادجاثنينمنهمتمالحصولعليهماانطلاقامننتائجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA،والثالثنموذجالانحدارالذاتيغيرالخطيللشبكاتالعصبيةNAR-ANN،وتمتقديرالنماذجالثلاثةللفترةالممتدةمن1989 الىغاية 2019 والاحتفاظبـ 5 سنواتمن 2020 الى 2024 للاختباروالمقارنة. اظهرنتائجالدراسةالتطبيقيةبعدتحديدالنماذجالمقبولةاحصائياانالنموذجNAR- ANN(2,10,1) كانالافضلاداءللتنبؤبمعدلاتالتضخممقارنةبنماذجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA(1,1,0) وGA-ARIMA(0,1,1). en_EN
dc.language.iso other en_EN
dc.relation.ispartofseries MEC 1312;
dc.subject تنبؤ،تضخم،،نموذج GA-ARIMA، خوارزمي اتجينية ،شبكات عصبية. en_EN
dc.title التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN والخوارزمية الجينية en_EN
dc.title.alternative شعبةالعلوم الاقتصادية،تخصص اقتصاد كمي en_EN
dc.type Other en_EN


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account