dc.contributor.author |
عبير, سداس |
|
dc.contributor.author |
كاتية نسرين, حميدي |
|
dc.date.accessioned |
2025-07-03T10:56:52Z |
|
dc.date.available |
2025-07-03T10:56:52Z |
|
dc.date.issued |
2025-06 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/7386 |
|
dc.description.abstract |
تهدفهذهالدراسةالىالتنبؤبمعدلاتالتضخمفيالجزائرخلالالفترة 2025-2028،ولتحقيقهذاالهدفتمتقديرثلاثنمادجاثنينمنهمتمالحصولعليهماانطلاقامننتائجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA،والثالثنموذجالانحدارالذاتيغيرالخطيللشبكاتالعصبيةNAR-ANN،وتمتقديرالنماذجالثلاثةللفترةالممتدةمن1989 الىغاية 2019 والاحتفاظبـ 5 سنواتمن 2020 الى 2024 للاختباروالمقارنة. اظهرنتائجالدراسةالتطبيقيةبعدتحديدالنماذجالمقبولةاحصائياانالنموذجNAR- ANN(2,10,1) كانالافضلاداءللتنبؤبمعدلاتالتضخممقارنةبنماذجالخوارزمياتالجينيةGA-ARIMA(1,1,0) وGA-ARIMA(0,1,1). |
en_EN |
dc.language.iso |
other |
en_EN |
dc.relation.ispartofseries |
MEC 1312; |
|
dc.subject |
تنبؤ،تضخم،،نموذج GA-ARIMA، خوارزمي اتجينية ،شبكات عصبية. |
en_EN |
dc.title |
التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ANN والخوارزمية الجينية |
en_EN |
dc.title.alternative |
شعبةالعلوم الاقتصادية،تخصص اقتصاد كمي |
en_EN |
dc.type |
Other |
en_EN |