Abstract:
Depuis la révolution industrielle les progrès technologiques n'ont cessé d’impulser des évolutions majeures dans le domaine de l’agriculture, aboutissant à une diversification accrue des cultures et à l’augmentation des rendements. Après les deux révolutions agricoles liées à la mécanisation, la sélection végétale et l’usage des engrais chimiques et des produits phytosanitaires, une troisième révolution verte s’impose aujourd’hui : celle fondée sur l’intégration des technologies de l'information et de la communication (TIC). Ces technologies incluent notamment les capteurs intelligents, les actionneurs, l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (IA), ainsi que les véhicules aériens sans pilote (UAVs ou drones).
Ces outils novateurs ont donné naissance à une nouvelle forme d’agriculture, dite agriculture intelligente, fondée sur la collecte, l’analyse et l’exploitation des données. Parmi ces technologies, les drones jouent un rôle croissant. Leur capacité à recueillir rapidement et avec précision des données multispectrales ou thermiques sur de vastes surfaces leur confère un potentiel considérable pour le suivi des cultures, la détection précoce des maladies, ou encore la gestion de l’irrigation. Les informations recueillies peuvent ensuite être exploitées par des techniques de fouille de données pour guider les politiques agricoles et optimiser la prise de décision à différentes échelles
Description:
Ce mémoire propose une exploration approfondie des différentes applications de la photogrammétrie par drone et de son impact sur le processus de prise de décision en agriculture. Il s’intéresse notamment à l’exploitation des données générées par les drones, telles que les ortho mosaïques, le modèle de surface (MNS), ainsi que les indices de végétation. Ces données constituent des outils essentiels pour l’évaluation de l’état phytosanitaire des cultures, la surveillance des ressources hydriques, la détection précoce des maladies, et l’analyse des rendements.
L’étude examine également comment ces informations peuvent être mises au service des agriculteurs, des chercheurs et des décideurs afin de favoriser une prise de décision stratégique. Il est ainsi question de l’optimisation de l’irrigation, de l’application localisée et raisonnée des intrants agricoles, de la planification culturale, ainsi que de la gestion durable des ressources naturelles.
L’analyse réalisée dans ce mémoire met en évidence l’importance croissante de la photogrammétrie par drone dans le calcul des indices spectraux, en tant qu’outil d’aide à la décision performant. En fournissant des données précises, actualisées et à haute résolution, cette technologie contribue à l’optimisation de la productivité agricole, à la réduction des coûts d’exploitation, à une gestion rationnelle des ressources, tout en soutenant les objectifs du développement durable dans le secteur agricole.
En conclusion, ce travail a permis de démontrer la pertinence de l’utilisation desdronespour calculer les indices de végétation, en tant qu’outil de prise de décisiondansl’agriculture en Algérie
