Abstract:
العمل المقدم في هذه ال طروحة يندرج تحت دراسة و تحسين التحكم المباشر لعزم الدوران للمحرك المتزامن ثنائي النجم ذو المغناطيس الدائم
.(MSDE-AP) الكلاسيكية و الشعاعية(. ( MLI مع اثنين من استراتيجيات (MSAPDE) خلال هذه الدراسة قمنا بتغذية ا لمحرك المتزامن ثنائي النجم ذو المغناطيس الدائم حيث قمنا باقتراح عدة استراتيجيات لهذا التحكم )إزاحة المنطقة، زياد ة ,(MSAPDE) للمحرك (DTC) ثم ركزنا دراستنا على التحكم المباشر للعزم
في عدد المناطق، العاكس متعدد المستويات(. ومن اجل تحسين تموج العزم طبقنا تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية على مختلف الاستراتيجيات, هذه الاخيرة أظهرت تحسنا ملحوظا في النتائج.
The primary aim of this thesis is to investigate and enhance the direct torque control (DTC) capabilities of the DS-PMSM. This research focused on two PWM methods (space vector modulation SVM and traditional PWM) applied in the DS-PMSM. Subsequently, several control strategies for the DTC of the DS-PMSM were introduced (zonal shift, increase the number of zones, multilevel inverter). We employed artificial neural networks (ANN) with diverse approaches to refine the torque waveforms, yielding impressive results
Cette thèse porte sur l'amélioration des performances de contrôle direct du couple (DTC) pour la machine synchrone à aimants permanents à double étoile (MSAPDE). Le but de cette étude est d'explorer des méthodes pour alimenter le (MSAPDE) par le biais de deux approches différentes d'inverseur multiniveau (MLI) (MLI traditionnel et MLI vectoriel). Par la suite, l'attention s'est portée sur le contrôle direct du couple (DTC) du (MSAPDE), mettant en évidence une pléthore de techniques de contrôle DTC (décalage zonal, augmentation du nombre des zones, onduleur à multiniveaux). L'incorporation de réseaux neuronaux artificiels (ANN) par le biais de diverses stratégies réduit notamment les oscillations de couple, produisant des résultats impressionnants
.
