الخلاصة:
يهدف هذا البحث في الأساس إلى فهم دور الذكاء الاصطناعي في نشر "ذهنية العجز والإتّكال" لدى الطلبة الجامعيين، من خلال تحليل طبيعة استخدامه وتأثيره على سلوك التعلّم والاستقلالية الفكرية. وقد تمّ التطرق إلى المفاهيم الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ومفهوم العجز والاتكالية لدى المتعلم، مع إبراز العلاقة بين الاستخدام المفرط للتكنولوجيا وضعف الدافعية والتفكير النقدي.
كما اعتمدت الدراسة على مقاربات سوسيولوجية مفسرة للظاهرة، من بينها رؤية عالم الاجتماع والمفكّر الفلسطيني"هشام شرابي" التي تبرز أثر البنية الأبوية في تكريس التبعية، إلى جانب المقاربة البنائية الوظيفية، ومقاربة Pierre Bourdieu التي توضّح دور الرأسمال الثقافي والهابيتوس في تشكيل سلوك الطلبة.
واعتمدت الدراسة ميدانياً على الاستبيان كأداة لجمع البيانات، حيث تم تحليل أنماط استخدام الطلبة للذكاء الاصطناعي ومدى اعتمادهم عليه. وأظهرت النتائج أن الاستخدام غير الواعي لهذه التكنولوجيا قد يعزز الاتكالية ويضعف مهارات التعلم الذاتي، في حين أن الاستخدام المتوازن يمكن أن يدعم الاستقلالية.
This study aims to examine the role of artificial intelligence in spreading the mentality of helplessness and dependence among university students, by analyzing the nature of its use and its impact on learning behavior and intellectual independence. The study addressed the basic concepts related to artificial intelligence, as well as the concept of learned helplessness and dependency, highlighting the relationship between excessive use of technology and the weakness of motivation and critical thinking.
This study also relied on sociological approaches to explain this phenomenon, including the approache of Hisham Sharabi, which highlights the role of the patriarchal structure in reinforcing dependency, in addition to the structural functional approach, and the approach of Pierre Bourdieu, which explains the role of cultural capital and habitus in shaping students’ behavior.
In the field study, a questionnaire was used as a data collection tool to analyze students’ patterns of using artificial intelligence and the extent of their dependence on it.
The results showed that the uncritical use of this technology may increase dependency and weaken self-learning skills, while its balanced use can suppor
