بين القبول والمقاومة دراسة سوسيولوجية لتمثلات الأساتذة الجامعيين حول استعمال الذكاء الاصطناعي

Abstract

• الهدف من الدراسة: • هدف هذه الدراسة إلى تحليل تمثلات الأساتذة الجامعيين للذكاء الاصطناعي، والكشف عن أثر هذه التمثلات (الإيجابية والسلبية) على ممارساتهم التنظيمية داخل الجامعة، من حيث المرونة والابتكار أو المقاومة والتوتر المهني. كما تسعى إلى فهم كيفية تفاعل هذه التمثلات الفردية مع البنى والسياسات التنظيمية للمؤسسة الجامعية، ومدى مساهمتها في تبني أو عرقلة إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في البيئة الأكاديمية. • تساؤلات الدراسة: • كيف تؤثر تمثلات الأساتذة للذكاء الاصطناعي (الإيجابية والسلبية) على ممارساتهم التنظيمية داخل الجامعة، وعلى ديناميكيات العمل والتفاعل المهني؟ • فرضيات الدراسة : -التمثلات الإيجابية للذكاء الاصطناعي (النواة المركزية) تعزز الممارسات التنظيمية المرنة، مع تأثير محدود للعوامل الهامشية. -التمثلات السلبية أو المتناقضة (النواة المتناقضة) للذكاء الاصطناعي تولّد توترات مهنية، وتدعمها عناصر هامشية مرتبطة بضغط العمل. - تتفاعل التمثلات الفردية (مركزية وهامشية) مع البنية التنظيمية، مما يحدد درجة تبني السياسات الرقمية. • المقاربة السيسولوجية: من اجل تحليل التمثلات الاجتماعية للذكاء الاصطناعي، ارتأينا تبني نظرية النواة المركزية والتي تتناسب في تحليل التمثلات الاجتماعية حيث أنها تنطلق من فرضية ان التمثلات الاجتماعية تنظم حول نواة مركزية، والعناصر المحيطة بها . • أدوات البحث: تماشيا مع أهداف الدراسة لقد تم الاعتماد المنهج الوصفي والمقابلة كأداة لجمع المعلومات تم تطبيقها على عينة مكونة من 40 ـاستاذا جامعي .واعتمدنا على الخريطة الارتباطية. • النتائج : •أظهرت الدراسة أن تمثلات الأساتذة للذكاء الاصطناعي تنقسم بين تمثلات إيجابية تدعم التحديث والابتكار، وتمثلات سلبية ترتبط بالمقاومة والقلق المهني. • بينت النتائج أن التمثلات الإيجابية تساهم بشكل واضح في تعزيز المرونة التنظيمية وتحسين الممارسات الأكاديمية داخل الجامعة. • في المقابل، تؤدي التمثلات السلبية إلى ظهور مقاومة معرفية قد تُحدث توترات مهنية وتؤثر على التعاون بين الأساتذة. • كشفت الدراسة أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على الجانب التقني، بل يرتبط أيضًا بعوامل اجتماعية وتنظيمية وثقافية داخل المؤسسة الجامعية. • توصلت الدراسة إلى أن التفاعل بين التمثلات الفردية والبنى التنظيمية يحدد بشكل كبير درجة نجاح إدماج الذكاء الاصطناعي في العمل الجامعي. • خلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمثل فاعلًا سوسيولوجيًا يعيد تشكيل العلاقات المهنية وأنماط العمل داخل الجامعة، وليس مجرد أداة تقنية Study Objective: This study aims to analyze university professors’ representations of artificial intelligence (AI) and to examine the impact of these representations (both positive and negative) on their organizational practices within the university, particularly in terms of flexibility, innovation, resistance, and professional tensions. It also seeks to understand how these individual representations interact with the organizational structures and institutional policies of the university, as well as their contribution to either facilitating or hindering the integration of AI technologies in the academic environment. Main research questionHow do university professors’ representations of artificial intelligence (positive and negative) influence their organizational practices within the university and their professional work dynamics and interactions? Research Hypotheses: • Positive representations of artificial intelligence (central core) enhance flexible organizational practices, with a limited influence of peripheral elements. • Negative or contradictory representations of artificial intelligence (contradictory core) generate professional tensions, reinforced by peripheral elements related to work pressure. • Individual representations (central and peripheral) interact with the organizational structure, thereby determining the degree of adoption of digital policies. Sociological Approach: To analyze social representations of artificial intelligence, we adopted the theory of the central core, which is appropriate for studying social representations. This theory is based on the assumption that social representations are organized around a central core, surrounded by peripheral elements. Research Tools: In line with the study objectives, the descriptive method was used, and interviews were adopted as the main data collection tool. The study was conducted on a sample of 40 university professors. A relational mapping approach was also applied. Results: The study concluded that: • Professors’ representations of artificial intelligence are divided between positive representations that support modernization and innovation, and negative representations associated with resistance and professional anxiety. • Positive representations significantly contribute to enhancing organizational flexibility and improving academic practices within the university. • In contrast, negative representations lead to cognitive resistance that may generate professional tensions and affect cooperation among professors. • The adoption of artificial intelligence depends not only on technical aspects but also on social, organizational, and cultural factors within the university institution. • The interaction between individual representations and organizational structures plays a key role in determining the success of AI integration in academic work. • Artificial intelligence is therefore considered a sociological actor that reshapes professional relationships and work patterns within the university, rather than being merely a technical tool.