Modelisation et mesures des impacts des gaz a effet de serre des sources AFOLU (Agriculture, Forestry and Other Land Use) et procédures d’atténuation

ABIDLI Doua Takoua, ARBANE Meriem

dc.contributor.author	ABIDLI Doua Takoua, ARBANE Meriem
dc.date.accessioned	2026-07-27T08:46:36Z
dc.date.available	2026-07-27T08:46:36Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/112/8572
dc.description	Ce mémoire avait pour objectif de quantifier l’ampleur et la dynamique des émissions de gaz à effet de serre du secteur AFOLU de la Wilaya de Djelfa, et d’évaluer dans quelle mesure les facteurs climatiques et la dynamique du couvert végétal permettent d’expliquer cette trajectoire – la problématique formulée au Chapitre 1. Sur le plan quantitatif, l’inventaire GES réalisé selon les Lignes directrices du GIEC Tier 1 et Tier 2 constitue la première base de données longitudinale couvrant 26 cam- pagnes agricoles (1999/2000–2024/2025) pour cette wilaya, bien que les deux dernières campagnes restent incomplètes faute de données d’effectifs ruminants. Les émissions issues de la fermentation entérique ovine dominent structurellement les bilans, le troupeau ovin représentant à lui seul plus de 50 % du total des émissions en tCO2e. La rupture struc- turelle de 2021/22, liée à l’effondrement des effectifs ovins lors d’une sécheresse sévère, illustre la sensibilité du secteur aux aléas climatiques. Sur le plan méthodologique, la comparaison des trois approches de modélisation dé- montre la robustesse de l’approche linéaire pour reproduire les émissions calculées par la méthodologie GIEC, et la valeur diagnostique du Random Forest pour identifier les déter- minants structurels et révéler le mécanisme de médiation climat → effectifs → émissions. Sur le plan spatial, l’analyse NDVI diachronique, la cartographie de l’occupation du sol, des concentrations atmosphériques de CH4 par Sentinel-5P et le bilan LULUCF four- nissent des données de référence indépendantes qui corroborent et enrichissent les résul- tats de l’inventaire bottom-up, en révélant notamment une dégradation nette des parcours steppiques au profit du sol nu sur la période 2005–2020. Au regard des engagements climatiques de l’Algérie dans le cadre de l’Accord de Paris, ces résultats ouvrent des perspectives concrètes pour la définition de procédures d’atté- nuation ciblées : gestion durable des parcours steppiques, amélioration de la qualité four- ragère, régulation des effectifs en période de sécheresse, et renforcement des capacités de monitoring territorial par télédétection. La poursuite de ces travaux devra s’orienter vers le développement de l’architecture de modélisation en deux étapes proposée, l’intégration complète du volet ń Terres ż sur l’ensemble de la période d’étude, et la collecte de données zootechniques locales pour un passage effectif à un Tier 2 généralisé, conformément aux ambitions de l’inventaire national algérien des GES.	en_EN
dc.description.abstract	La Wilaya de Djelfa, première région agropastorale d’Algérie, occupe une position charnière entre le Tell agricole et le Sahara, où l’élevage ovin extensif constitue le pilier socio-économique dominant tout en exerçant une pression croissante sur les écosystèmes steppiques. Ce mémoire quantifie les émissions de gaz à effet de serre (GES) du secteur AFOLU (Agriculture, Foresterie et Autres Affectations des Terres) de la wilaya sur 26 campagnes agricoles (1999/20002024/2025), en appliquant les Lignes directrices du GIEC (Tier 1 et Tier 2) aux catégories sources de l’élevage (fermentation entérique, gestion du fumier, pâturages), et les complète par une analyse spatio-temporelle de la dégradation des terres (LULUCF, 2005–2020) et du couvert végétal steppique (NDVI diachronique, 2005–2025) par télédétection satellitaire (Landsat, MODIS, Sentinel-5P, Google Earth Engine). Trois approches de modélisation sont comparées pour expliquer la dynamique des émissions : la régression linéaire multiple (OLS) couplée à un modèle ARIMA, un modèle Random Forest (RF) de base, et un modèle RF enrichi de variables environnementales (NDVI, précipitations, température de surface). Les résultats montrent que les émissions de l’élevage, dominées à plus de 92 % par la fermentation entérique ovine, ont culminé à 937 786 tCO2e en 2020/2021 avant de chuter de 51,2 % lors de la sécheresse de 2021/2022. Le modèle OLS reproduit la méthodologie GIEC de façon quasi parfaite (Rš = 1,000), tandis que le Random Forest révèle que les effectifs ovins et caprins expliquent à eux seuls 53,8 % de la variance des émissions, les variables climatiques agissant de manière indirecte par leur effet sur la dynamique du cheptel. Le bilan LULUCF révèle une dégradation nette des parcours steppiques au profit du sol nu (129 378 ha convertis entre 2005 et 2020), partiellement compensée par un reverdissement localisé. Ces résultats fournissent une base quantitative inédite pour orienter les politiques d’atténuation et de gestion durable des parcours dans les zones agropastorales semi-arides algériennes.	en_EN
dc.language.iso	fr	en_EN
dc.publisher	Université Ziane Achour – Djelfa – Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie	en_EN
dc.subject	AFOLU, gaz à effet de serre, élevage ovin, GIEC, LULUCF, NDVI, télédé- tection, Random Forest, Djelfa, Algérie.	en_EN
dc.title	Modelisation et mesures des impacts des gaz a effet de serre des sources AFOLU (Agriculture, Forestry and Other Land Use) et procédures d’atténuation	en_EN
dc.title.alternative	Ecologie végétale et envrionnement	en_EN
dc.type	Thesis	en_EN