Détection et localisation des défauts a base de la logique floue appliquée à un système hybride d'énergie renouvelable

Abstract

تسعى الأنظمة الالية الحديثة للتحكم في الأنظمة المعقدة بشكل متزايد من خلال النظر ليس فقط في مشاكل التحكم أو التنظيم أو التحسين ، ولكن أيضًا مشاكل السلامة والتشخيص وجودة التشغيل ومراعات الظروف المعاكسة للتشغيل. في هذا السياق ولإعطاء رؤية أكثر في هذا المجال من التشخيص الصناعي في هذه الأطروحة يتم اقتراح طريقة الكشف عن الأخطاء والتوطين على أساس المنطق الضبابي المطبق على نظام الطاقة المتجددة الهجينة . وهذا يسمح بدراسة المؤشرات التشخيصية لتدهور هذا النظام . ويستند هذا المنهج على قدرة المنطق الضبابي على التكيف مع الاختلافات في النظام المعياري الذي تم فحصه. وبغرض تجنب التشغيل في الوضع الخاطئ ، يتم اقتراح إستراتيجية تشخيصية لتحديد ووصف موقع العيوب التي تؤثر على نظام الطاقة المتجددة الهجينة .

Modern automated systems are increasingly seeking to control complex systems by looking not only at control, regulation or optimization problems, but also on safety, diagnostics, operating quality and adverse operating conditions. In this context, and to give more insight into this field of industrial diagnosis in this thesis, the method of error detection and localization is proposed based on the foggy logic applied to the hybrid renewable energy system. This allows diagnostic indicators to be studied for the degradation of this system. This approach is based on the ability of foggy logic to adapt to differences in the standard system examined. In order to avoid operating in the wrong situation, a diagnostic strategy is proposed to identify and describe the location of defects affecting the hybrid renewable energy system.

Les systèmes automatisés modernes cherchent de plus en plus à contrôler des systèmes complexes en s'intéressant non seulement aux problèmes de contrôle, de régulation ou d'optimisation, mais également à la sécurité, aux diagnostics, à la qualité de fonctionnement et aux conditions de fonctionnement défavorables. Dans ce contexte, et pour donner plus de perspicacité dans ce domaine du diagnostic industriel, la méthode de détection et de localisation des erreurs proposée est basée sur la logique nébuleuse appliquée au système d’énergie hybride renouvelable. Cela permet d'étudier les indicateurs de diagnostic de la dégradation de ce système. Cette approche repose sur l'aptitude de la logique floue à s'adapter aux différences du système standard examiné. Afin d'éviter de fonctionner dans la mauvaise situation, une stratégie de diagnostic est proposée pour identifier et décrire l'emplacement des défauts affectant le système hybride d'énergie renouvelable.