Abstract:
L’évolution des systèmes automatisés de production rend le di
agnostic des défaillances
indispensable pour le développement industriel. Les travaux développés dans cette thèse constituent
une contribution à l'étude des méthodes de commandes tolérantes aux défauts, pour la détection et
localisation de défauts par des
approches à base de modèles flous. Ce travail propose d’identifier et de
modéliser la dynamique d’une turbine à gaz, utilisée dans des installations industrielles, à partir de
données expérimentales, pour approximer les variable
s
de ce système non linéaire
en intégrant les
imprécisions du raisonnement humain sous forme de règles et variables linguistiques. Cela est pour
réaliser une conduite efficace de ce système qui repose sur l'utilisation des modèles obtenus
,
dans leur
stratégie de commande tolérante au
x défauts. Les résultats obtenus sont satisfaisants et donnent une
justification de plus à l’applicabilité de l’approche de commande floue tolérante aux défauts en milieu
industriel, notamment pour les problèmes de diagnostic et de surveillance des process
us complexes.
