Abstract:
Dans ce mémoire, nous présentons deux nouvelles mét
hodes pour la conception des
filtres microruban basées sur les techniques d’inte
lligence artificielle. Après une étude
théorique sur les fonctions de filtrage, la structu
re microruban et les techniques de conception
des filtres microruban, nous avons appliqué l’algor
ithme génétique et l’optimisation par
essaim particulaire à la conception de deux types d
e filtres microruban: un filtre passe-bas à
saut d’impédance et un filtre passe-bande à résonat
eurs couplés en parallèle. Le filtre passe-
bas conçu par les deux procédures développées est p
lus performant que le filtre de
Butterworth. Le filtre passe-bande conçu par nos pr
océdures est validé par rapport à la
littérature scientifique. Les deux méthodes proposé
es sont efficaces pour la conception des
filtres microruban
