أثر تغيرات أسعار البترول على النمو الاقتصادي في الجزائر : دراسة تحليلية قياسية ومقارنة مع بعض دول الخليج خلال الفترة (1980-2015 )

Abstract

إن الهدف من هذه الدراسة هو تحليل وقياس أثر تقلبات أسعار البترول على النمو الاقتصادي في الجزائر و 04 دول من الخليج العربي (المملكة العربية السعودية، قطر، الكويت، الإمارات العربية المتحدة) خلال فترة زمنية من عام 1980 حتى العام 2015، وذلك بالنظر إلى أهمية هذا الموضوع في الوقت الحالي. ولتحقيق هدف الدراسة اعتمدنا في الجانب التحليلي من الدراسة على طريقة التحليل بالمركبات الأساسية من أجل تحليل ووصف معطيات كل دولة على حدى، أما الجانب القياسي فقد استخدمنا أسلوب قياسي يعد حديثا نسبيا يتمثل في بيانات بانل (Panel Data)، حيث تم توظيف طريقة المربعات الصغرى المدمجة ونماذج الآثار العشوائية والفردية، يدخل هذا ضمن التحليل الساكن لبيانات بانل، أما عن التحليل الديناميكي فقد تم توظيف طريقة العزوم المعممة (GMM)، وتشير نتائج الدراسة إلى أن التغير في أسعار البترول لديه أثر موجب ومعنوي في المدى القصير على النمو الاقتصادي، أما في المدى البعيد فتبين النتائج أن التغير في أسعار البترول يؤثر بشكل سلبي على النمو الاقتصادي، ويمكن تفسير هذه النتيجة على أن الدول محل الدراسة تسعى إلى البحث عن بدائل أخرى ومصادر متنوعة للدخل الوطني. وأشارت نتائج دراسة استقرارية السلاسل الزمنية إلى وجود مزيج متنوع بين الدرجة الأولى والدرجة صفر من الاستقرارية، لذا تم استخدام منهجية نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة لبيانات بانل (ARDL Panel) للدراسة،كما بينت دراسة التكامل المشترك إلى أن هناك تكامل مشترك بين متغيرات الدراسة المتكاملة من نفس الدرجة، وكشفت نتائج التقدير باستخدام طريقة وسط المجموعة المدمجة (PMG) أن أسعار البترول في المدى القصير تؤثر على نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، وبالتالي على النمو الاقتصادي.

The aim of this study is to analyze and measure the impact of oil price fluctuations on economic growth in Algeria and four Arab Gulf countries (Saudi Arabia, Kuwait, Qatar, and the United Arab Emirates) during a period of time from 1980 to 2015, given the importance of Topic at the moment In order to achieve the goal of the study, we relied on the analytical side on the basic component analysis method in order to analyze and describe the data for each country separately. As for the standard aspect, we used a standard method that is relatively new, represented by the Panel data, where the combined small squares method and random and individual effects models were described. This is included in the analysis. As for the static analysis of Panel data, as for the dynamic analysis, the generalized momentum method (GMM) has been described, and the results of the study indicate that the change in oil prices has a positive and significant effect in the short term on economic growth. In the long term, the results show that the change in oil prices negatively affects economic growth. This result can be explained by the fact that the countries under study seek to search for other alternatives and various sources of national income. The results of the study indicated the stability of the time series to the presence of a varied mixture between the first degree and the zero degree of stability. Therefore, the methodology of the self-regression model for the slow-distributed time gaps of the Panel data (ARDL PANEL) was used for the study. The study of joint complementarity also showed that there is a joint complementarity between the variables of the integrated study of the same Degree The results of the estimation using the PMG method revealed that oil prices in the short term affect per capital GDP and thus economic growth.

Le but de cette étude est d'analyser et de mesurer l'impact des fluctuations des prix du pétrole sur la croissance économique en Algérie et dans quatre pays arabes du Golfe (Arabie saoudite, Koweït, Qatar et Émirats arabes unis) sur une période allant de 1980 à 2015, compte tenu de l'importance de Sujet du moment Afin d'atteindre l'objectif de l'étude, nous nous sommes appuyés sur le côté analytique de la méthode d'analyse des composantes de base afin d'analyser et de décrire séparément les données de chaque pays. Quant à l'aspect standard, nous avons utilisé une méthode standard relativement récente, représentée par des données de panel (PANEL DATA ), où la méthode combinée des moindres carrés et les modèles d'effets aléatoires et individuels ont été décrits. Ceci est inclus dans l'analyse. En ce qui concerne l'analyse statique des données du Panel, comme pour l'analyse dynamique, la méthode de l'élan généralisé(GMM) a été décrite et les résultats de l'étude indiquent que la variation des prix du pétrole a un effet positif et significatif à court terme sur la croissance économique. À long terme, les résultats montrent que la variation des prix du pétrole affecte négativement la croissance économique. Ce résultat peut s'expliquer par le fait que les pays étudiés cherchent à rechercher d'autres alternatives et diverses sources de revenu national. Les résultats de l'étude ont indiqué que la série chronologique était stable en raison de la présence d'un mélange varié entre le premier degré et le degré zéro de stabilité. Par conséquent, la méthodologie du modèle d'autorégression pour les intervalles de temps à distribution lente des données du Panel (ARDL PANEL) a été utilisée pour l'étude. L'étude de la complémentarité conjointe a également montré qu'il existe une complémentarité conjointe entre les variables de l'étude intégrée de la même Degré Les résultats de l'estimation utilisant la méthode ( PMG) ont révélé que les prix du pétrole à court terme affectent le PIB par habitant et donc la croissance économique.