Abstract:
Abstract
The data processed in medical imaging are often inaccurate because of the acquisition mode of images or the modeling of knowledge of medicines.When an expert examines one or more medical images, he simultaneously takes into account his own theoretical knowledge as well as the information provided by the images in order to carry out his diagnosis.
In this thesis, we try to apply the latest techniques on different ways of segmenting MRI images. Despite the diversity of these methods, we found that there was no ideal way to divide.
Résumé
Les données traitées en imagerie médicale sont souvent imprécises du fait du mode d’acquisition des images ou de la modélisation des connaissances de médecines.
Lorsqu’un expert examine une ou plusieurs images médicales, il prend en compte simultanément ses propres connaissances théoriques ainsi que les informations fournies par les images afin d’effectuer son diagnostic.
Dans cette mémoire, nous essayons d'appliquer les dernières techniques sur différentes manières de segmenter les images IRM. Malgré la diversité de la méthode, nous avons constaté qu’il n’existait pas de moyen idéal de diviser.
