Commande d’un SSSC par réseaux de neurone pour améliorer le comportement statique d’un système électroénergitique .

Abstract

Abstract Assuming that the power flow is the ideal index of the state of the power grid. The main contribution of this thesis is the impact of a neural network controller on FACTS SSSC systems (Static Synchronous Series Compensator) and its impact on the static stability of the electrical system. This study was applied on a test network 2 machines 5 nodes. Using a classical program (under matlab). Résumé Partant du principe que l’écoulement de puissance est l’indice idéal de l’état de réseau électrique. La contribution principale de ce mémoire est l’impact de systèmes FACTS : DE TYPE SSSC (Static Synchronous Series Compensator) sur l’Ecoulement de puissance , en utilisant la technique du reseau de neurone pour un réseau de test 2 machines 5 noeuds . Cette etude fait sous un programme matlab . ملخص انطلاقا من كون حساب سريان القدرة يمثل مؤشرا مثاليا لمعرفة وضعية الشبكة الكهربائية الهدف الاساسي في هذه المذكرة هو تاثير نموذج النقل المرن من نوع SSSC على تدفق القدرة باستخدام تقنية شبكة الاعصاب الاصطناعية , هذه الدراسة تمت تحت استعمال برنامج matlab