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Segmentation d 'images Médicales Ultrason Par Le Modèle de contour actif

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dc.contributor.author Saidani, Ilyas
dc.date.accessioned 2020-10-01T09:53:22Z
dc.date.available 2020-10-01T09:53:22Z
dc.date.issued 2017-09-21
dc.identifier.uri http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3160
dc.description.abstract Abstract Image segmentation is an important step in image processing, with many applications such as pattern recognition, object detection, and medical image analysis. It is a technique that separates objects of interests from the background in an image. Geometric active contour is a recent image segmentation method that overcomes previous problems with snakes(LGD). It is an attractive method for medical image segmentation as it is able to capture the object of interest in one continuous curve. Résumé La segmentation d'images est une étape importante du traitement des images, avec de nombreuses applications telles que la reconnaissance de formes, la détection d'objets et l'analyse d'images médicales. C'est une technique qui sépare les objets d'intérêt de l'arrière-plan dans une image. Le contour actif géométrique est une méthode récente de segmentation d’image qui permet de surmonter les problèmes rencontrés précédemment avec les serpents (LGD). C'est une méthode attrayante pour la segmentation d'images médicales, car elle est capable de capturer l'objet d'intérêt dans une courbe continue. en_EN
dc.language.iso fr en_EN
dc.publisher Université Ziane Achour de Djelfa en_EN
dc.title Segmentation d 'images Médicales Ultrason Par Le Modèle de contour actif en_EN
dc.type Thesis en_EN


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