Abstract:
Abstract:
The objective of this work in the first place is to propose a mathematical technique the optimal flow of OPF power by the sine-cosine method to treat a bi-objective function:
- Optimum cost of production of power plants.
- Reduction of NOx, SO2, CO2 emissions that are responsible for fog
Photochemical which generates pulmonary bonds; they also contribute to the acidification of the environment.
And secondly, in order to control the uncertainty of the operating constraints of the power system, an artificial intelligence technique (sinus-cosine) was applied to the OPF problem; the objective was formulated as follows: "Reduce cost as much as possible, by satisfying flexible stresses as much as possible and rigid stresses accurately"
Résumé:
L’objectif du ce travail en premier lieu est de proposer une technique mathématique l’écoulement optimal de puissance OPF par la méthode sinus-cosinus permettant de traiter une fonction bi-objectives :
- Optimum du coût de production des centrales.
- Réduction d’émissions du NOx, SO2, CO2 qui sont responsables du brouillard
Photochimique qui engendre des liaisons pulmonaires, ils participent également à l’acidification du milieu.
Et en deuxième lieu et afin de maîtriser l’incertitude des contraintes de fonctionnement du système de puissance, on a appliqué une technique d’intelligence artificielle (sinus-cosinus) au problème de l’OPF, l’objectif a été formulé ainsi : " Réduire le coût autant que possible, en satisfaisant les contraintes souples autant que possible, et les contraintes rigides avec exactitude".
ملخص :
الھدف الأول من ھذا العمل ھو إیجاد حلول مثالیة لمشكلة تدفق الطاقة وكبدیل للطرق الكلاسیكیة المستعملة توجد عدة
طرق مستوحاة من الطبیعة تعتمد أساسا على الطریقة الریاضیة ومن بین الطرق اخترنا طریقة جیب وجیب التمام التي
بإمكانھا معالجة معادلة متعددة المجاھیل :
- تكلفة إنتاج الطاقة المثالیة .
- إنقاص كمیة الغازات الملوثة للطبیعة و الناتجة من الاحتراق . (CO2, SO2, NOX)
وكھدف ثاني ومن أجل التحكم في إرتیابات حدود التشغیل التي تختلف عن الحدود الفیزیائیة لمتغیرات التحكم والتي لا
نستطیع تجاوزھا . فمثلا، مولد الطاقة لا یستطیع إنتاج قدرة خارج مجال حدیھا الأدنى و الأقصى . إذا الحل الذي تكون فیه ھذه
الحدود متجاوزة، یكون لیس له معنى و غیر مقبول فیزیائیا . بینما، حدود التشغیل یمكن اعتبارھا لینة لأنھا مفروضة للحفاظ
على حمایة نظام الطاقة، و لا تمثل حدود فیزیائیة . إذا اقتضت الحاجة، یمكن تجاوز حدود التشغیل مؤقتا، للحصول على حلول
عملیة . لأخذ ھذا النوع من القیود بعین الاعتبار، نقدم طریقة تقوم على أساس الذكاء الاصطناعي ) جیب وجیب التمام ( لحل
مشكلة التوزیع الأمثل للاستطاعة في الشبكات الكھربائیة .
