Abstract:
Résumé
Le signal électrocardiogramme ECG est trés largement utilisé comme l'un des outils les plus importants dans la pratique clinique afin d'évaluer l'état cardiaque des patients. Il représente les variations de l'activité électrique du coeur en fonction du temps. La classification des battements du signal ECG en différents cas pathologiques est une tâche de reconnaissance tres complexe. Dans cette thèse on a propose l'analyse dala transformation en ondelette discrete TOD pour réduit bruit de l'électrocardiogramme et aussi DTCWT. les résultats ont prouvé que limitation bruit de ECG par le DTCWT est la meilleure précision que DWT . et pour la comparaison numériques on a utilisé le rapport signal sur bruit SNR.
Abstract
The electrocardiogram ECG signal is very widely used as one of the most important tools in clinical practice to assess the cardiac condition of patients. It represents the variations of the electrical activity of the heart as a function of time. The classification of the ECG signal beats in different pathological cases is a very complex recognition task. In this thesis the analysis of discrete wavelet transformation TOD has been proposed to reduce the noise of the electrocardiogram and also DTCWT. the results proved that ECG noise limitation by the DTCWT is the best accuracy than DWT. and for the numerical comparison the signal to noise ratio SNR was used.
ملخص
إشارةالمخططالكهربائيللقلب (مكق) تستعملعلىنطاقواسعباعتبارهاواحدةمنأهمالأدواتالتطبيقيةفيالعيادةمنأجلتقييمحالةقلبالمرضى.
إنهاتمثلتغيرالنشاطالكهربائيللقلبمعالزمن. تصنيفضرباتالقلبإلىفئاتمرضيةمحددةومختلفةهيمهمةمعقدة .
فيهذهالأطروحةإقترحناتحويلمستوىالمويجاتالمنفصل DWT لتقليلضوضاءالمخططالكهربائيو DTCWT. أثبتتالنتائجأنتقليلالضوضاءمن
ECG بواسطة DTCWT أفضلدقةمن DWT وللمقارنةالعدديةاستخدمناإشارةنسبةالضوضاء
