الخلاصة:
Abstract :
The ECG signal represents the electrical activity of the heart and reflects the state of health of the cardiovascular system. It also contains information that allows the distinction of cardiovascular diseases. The high mortality rate worldwide due to problems with cardiac dysfunction has prompted researchers to develop automatic classification techniques for cardiovascular disease for proper diagnosis.
The work done in this note presents a method used for extracting relevant parameters from the ECG signal for use in classification and discrimination of arrhythmias and cardiac abnormalities
Résume
Le signal ECG représente l’activité électrique du coeur et reflète l’état de santé de l’appareil cardiovasculaire. Il contient aussi des informations qui permettent la distinction des maladies cardiovasculaires. Le taux élevé de mortalité dans le monde dû aux problèmes liés au dysfonctionnement de l’appareil cardiaque a poussé les chercheurs à développer des techniques de classification automatique des maladies cardiovasculaires pour un bon diagnostic.
Le travail réalisé dans cette mémoire présente une méthode utilisée pour l’extraction des paramètres pertinents à partir du signal ECG afin de les utiliser dans la classification et la discrimination des arythmies et des anomalies cardiaques.
ملخص :
تمثل إشارة ECG النشاط الكهربائي للقلب يعكس الحالة الصحية لنظام القلب والأوعية الدموية. كما أنه يحتوي على
معلومات تسمح بالتمييز بين أمراض القلب والأوعية الدموية. دفع معدل الوفيات المرتفع في جميع أنحاء العالم بسبب مشاكل
ضعف القلب دفع الباحثين إلى تطوير تقنيات التصنيف التلقائي لأمراض القلب والأوعية الدموية لتشخيص مناسب.
يقدم العمل المنجز في هذه المذكرة طريقة تستخدم لاستخراج المعلومات ذات الصلة عن إشارة تخطيط القلب
لاستخدامها في تصنيف وتمييز عدم انتظام ضربات القلب و تشخيص الحالة .
