Amélioration de la sécurité d'identification et de vérification du locuteur en utilisant le tatouage de la parole

Abstract

تعد تقنية التعرف على الكلام من أهم تقنيات التعرف في النماذج الحديثةالتيتم تطوير العديد من الأنظمة المختلفة من حيث الأساليب المستخدمة لاستخراج الميزات ، والتعرف على الكلام ، وهي مقسمة إلى جزئين: التعرف على الكلام ، والتحقق من المتحدث . لقد تناولت أطروحتنا في الجزء الثاني من الدراسة تجارب على تحديد جنس المتحدث من خلال نهج جديد قائم على خوارزمية ومعيار جديد لاستخراج مجموعة من القيم التي تحدد جنس المتحدث وحقق معدل التعرف على نوع المتحدثين يصل إلى 98٪ لتحديد نوع المتحدث ، هذا المعيار قريب في مجاله لقيم التردد الأساسي لإشارة الكلام واعتمد ً على نسبة الطاقة ، وعلى عدد تقاطعات مع الصفر للإشارة بعد تطبيق تحويل المستوى الثالث المويجي ، بعد اختيار أنسب موجات الأم ، والفرع الأنسب ، الذي كان موضوع دراسات وتجارب في الأجزاء الأولى. اما الجزء الاول من دراستنا للفصل 3 من الأطروحة ، هو تجارب على 38 فرعًا من 6 أمهات مختلفة يتم تطبيقها على 6 إشارات مختلفة من جنسين مختلفين ،و تمت مقارنة النتائج بين الأمويجات الأم ، وفروعها لكلا الجنسين وبالنسبة للجزء الرابع فهو لتحديد المتكلم باستخدام المتنبئ الخطي و.بخصوص الجزء الخامس من الفصل الثالث فقد تم اضافة الوشم الرقمي للإشارة الصوتية لحمايتها من اي هجوم الكتروني باستخدام المصفوفات المSpeech recognition technology is one of the most important recognition technologies in modern models. Many different systems have been developed in terms of the methods used to extract features, and to recognize speech, and it is divided into two parts: speech recognition, and speaker verification. Our thesis in the second part of the study dealt with experiments on determining the gender of the speaker through a new approach based on an algorithm and a new criterion to extract a set of values that determine the gender of the speaker and achieved a rate of recognition of the gender of the speaker up to 98% to determine the type of speaker, this criterion is close in its field to the values of The basic frequency of the speech signal depended on the energy ratio, and on the number of intersections with zero of the signal after applying the third level wavelet transform, after selecting the most appropriate mother waves, and the most appropriate branch, which was the subject of studies and experiments in the first parts. As for the first part of our study for chapter 3 of the thesis, it is experiments on 38 branches of 6 different mothers that are applied to 6 different signals of different sexes, and the results were compared between the mother wavelets, and their branches for both sexes, and for the fourth part it is to determine the speaker using linear prediction and Concerning the fifth part of the third chapter, a digital tattoo has been added to the audio signal to protect it from any electronic attack by using arrays composed of signal propertie La technologie de reconnaissance vocale est l'une des technologies de reconnaissance les plus importantes dans les modèles modernes. De nombreux systèmes différents ont été développés en termes de méthodes utilisées pour extraire des caractéristiques et reconnaître la parole, et ils sont divisés en deux parties : la reconnaissance vocale et la vérification du locuteur. Notre thèse dans la deuxième partie de l'étude portait sur des expériences de détermination du sexe du locuteur à travers une nouvelle approche basée sur un algorithme et un nouveau critère pour extraire un ensemble de valeurs qui déterminent le sexe du locuteur et atteindre un taux de reconnaissance. du sexe du locuteur jusqu'à 98% pour déterminer le type de locuteur, ce critère est proche dans son domaine des valeurs de La fréquence de fondamentale du signal de parole dépendait du taux énergétique, et du nombre de passage par zéro de le signal , après l’application de la transformée en ondelettes de troisième niveau et après sélection des ondelettes mères les plus appropriées, et de la branche la plus appropriée, qui a fait l'objet d'études et d'expérimentations dans les premières parties. Quant à la première partie de notre étude pour le chapitre 3 de la thèse, ce sont des expériences sur 38 branches de 6 mères différentes qui sont appliquées à 6 signaux différents de sexes différents, et les résultats ont été comparés entre les ondelettes mères, et leurs branches pour les deux sexes, et pour la quatrième partie il s'agit de déterminer le locuteur par prédiction linéaire . Concernant la cinquième partie du troisième chapitre, un tatouage numérique a été ajouté au signal wav pour le protéger de toute attaque en utilisant des matrices composées de signal propriétés