dc.contributor.author |
BOUREGBA, Souad |
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dc.date.accessioned |
2023-11-14T08:57:13Z |
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dc.date.available |
2023-11-14T08:57:13Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-djelfa.dz:8080/xmlui/handle/123456789/5612 |
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dc.description |
L’objectif de ce travail était de produire une carte d’occupation des sols future a
l’orizon (2030) de la région de Meniaa, et de voire l’évolution urbaine de l’agglomération,
en utilisant le modèle LCM et un scénario tendanciel de la situation actuel.
Deux composantes, l’une méthodologique et l’autre géographique, ont ainsi constitué ce
travail. D’une part, la composante méthodologique nous a permis d’optimiser la
modélisation de l’occupation des sols et de de fournir des projections d’impacts les plus
robustes possibles, dans la limite des connaissances actuelles. D’autre part, ce travail nous
a permis d’aborder différents aspects de géographie : l’aspect biogéographique et la
géographie humaine de la région de Meniaa qui se trouve dans un milieu extrême
(desertique).
Tout au long de ce manuscrit, les chapitres se sont enchaînés suivant une réflexion
concernant l’approche méthodologique utilisée justifiées et que nous pensons donc là
moins biaisée possible. Ce fil conducteur nous a permis d’aboutir à une estimation des
impacts potentiels du changement de l’occupation des sols future sur l’activité socioéconomique
dans les zones saharienne.
Cette recherche a été entamée par la reconstitution de la trajectoire entre 2000 et
2010 en utilisant la télédétection. Sur cette période nous avons constaté qu’une une
expansion importante du milieu urbain associée à une densification des zones existantes
puis une expansion spatiale de ce milieu. Il ressort également une augmentation
significative des espaces agricoles ce changement est encouragé principalement par le
programme des développement agricoles et rurale adopté par l’Algérie. |
en_EN |
dc.description.abstract |
La modélisation prospective implique la collecte de données démographiques,
économiques, sociales et environnementales pertinentes pour la région étudiée. Ces
données sont ensuite utilisées pour construire un modèle informatique qui simule la
croissance urbaine et ses impacts sur différents aspects de la ville.
Dans le cas d'El-mniaa, le modèle peut prendre en compte des facteurs tels que la
croissance de la population, l'expansion économique, les besoins en infrastructures,
l'utilisation des terres, la mobilité urbaine, l'environnement, etc. En utilisant ces données, le
modèle peut générer des scénarios possibles pour l'avenir de la ville.
La modélisation prospective de la dynamique urbaine est un outil puissant pour étudier et
anticiper l'évolution des agglomérations urbaines telles qu'El-mniaa. En utilisant des
données et des modèles informatiques, cette approche permet de prendre des décisions
éclairées et de planifier efficacement le développement futur de la région |
en_EN |
dc.language.iso |
fr |
en_EN |
dc.publisher |
Université Ziane Achour/Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie |
en_EN |
dc.subject |
Modélisation prospective, Dynamique urbaine, Agglomération, El-mniaa, Croissance urbaine |
en_EN |
dc.title |
La Modélisation Prospective de la Dynamique Urbaine par le module LCM Cas la ville d’El-Mniaa |
en_EN |
dc.title.alternative |
Aménagement Urbaine |
en_EN |
dc.type |
Thesis |
en_EN |