Un Superviseur floue adapté à la commande d’une éolienne à base une MADA

Abstract

Abstract: The objective of this work is to study by simulation of the optimized fuzzy control of a doubly-fed asynchronous machine (DFAM). After presenting a state of the art about wind turbines, different structures and types of used generators, we opted for the doubly-fed asynchronous machine a supply consisting of two converters three-phase PWM vector. Modeling in the Park of this generator has been presented, and its vector control. Then, in order to ensure real-time tracking of the optimum operating point and having a maximum production of electrical power for different wind speeds, At first we used a conventional PI speed controller, then a PI fuzzy, in order to increase the degree of efficiency and improve the performance of our system. Résumé: Ce mémoire a pour objectif l’étude par simulation de la commande floue optimisée d’une machine asynchrone à double alimenté (MADA). Après avoir présenté un état de l’art sur les éoliennes, les différentes structures d’alimentation et le type de génératrices utilisées, nous avons opté pour la machine asynchrone à double alimenté à une alimentation constituée par deux convertisseurs statiques triphasés à MLI vectorielle. La modélisation dans le repère de Park de cette génératrice a été présentée, ainsi que sa commande vectorielle. Ensuite, afin d’assurer la poursuite en temps réel du point de fonctionnement optimal et d’avoir une production maximale de la puissance électrique pour différentes vitesses du vent, nous avons utilisé un régulateur de vitesse PI classique et autre régulateur PI flou, dans le but d’augmenter ce degré d’efficacité et d’améliorer les performances de notre système. الهدف من هذه المذكرة هو دراسة و محاكاة نظام التحكم بالمنطق الغامض لمولد هوائي لا تزامني ثنائي التغذية. بعد التعرف على مختلف المولدات المستخدمة في الأنظمة الكهروهوائية ذات التغذية الثنائية و نمذجتها الكهربائية والميكانيكية. كما قدمنا نموذج المولد في معلم بارك ، إضافة إلى نمذجة النظام للحصول على الإنتاج الأعظمي للاستطاعة لمحاولة تحسين و الحصول على أفضل نتيجة ممكنة )PI( واستعمال المعدل التكاملي الطردي .(MPPT) الكهربائية لأداء النظام بتطبيق التحكم بالمنطق الغامض لإبراز مدى تأثيره في سير النظام.