مقياس الاحصاء الوصفي و االستداللي

Abstract

والديموغرلفيا تهدف هذه المطبوعة إلى تقديم معارف أساسية لطلبة السنة الثانية ليسانس علم الاجتماع والديموغرافيا، في إطار مقياس الإحصاء، لما لهذا المجال من أهمية كبيرة في دعم أبحاثهم ومذكراتهم الأكاديمية. يلعب علم الإحصاء دورًا محوريًا في مختلف التخصصات، حيث يُعدّ أداة أساسية لجمع وعرض وتحليل البيانات، مما يساعد في استخلاص مؤشرات دقيقة تُسهم في دعم القرارات الأكاديمية والاجتماعية والإدارية. في عصر التكنولوجيا الحديثة، ومع الاعتماد المتزايد على البيانات، يصبح من الضروري على المدرسين والطلبة إتقان الطرق العلمية لتحليل هذه البيانات، وتوظيفها بشكل فعّال في صنع القرارات وتقييم البدائل. انطلاقًا من تجربة تدريس مقياس الإحصاء (بشقَّيه الوصفي والاستدلالي)، وحرصًا على تزويد الطلبة بمادة علمية منهجية تتماشى مع المدة الزمنية للسداسي (16 أسبوعًا)، جاءت هذه المطبوعة لتغطي المواضيع الأساسية بشكل مبسط ومتكامل. الهدف: • تمكين الطلبة من فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية. • تدريبهم على جمع وتحليل البيانات بطرق علمية. • دعمهم في تطبيق الإحصاء لتحليل الظواهر الاجتماعية والتعليمية.

This handbook aims to equip our students with essential knowledge through one of the subjects they study during their academic journey. Statistics is particularly crucial for them in conducting their research and dissertations. In today's world, the contributions of statistics have extended across all scientific fields. With the pervasive influence of information and communication technology in various aspects of life, and the reliance of sciences on increasingly precise data, there arises a pressing need:

To ensure that all educators and students in these fields grasp the significance of data, understand how to handle it, and learn the scientific methods for extracting the necessary indicators to aid decision-making. This enables decision-makers to evaluate alternatives and choose the most appropriate ones—all of which falls within the scope of statistics.

Thus, we present this material to assist researchers in collecting, presenting, and analyzing data on various phenomena, whether educational or social.

Drawing from my modest experience in teaching statistics in its various branches (descriptive and inferential) to sociology students, I decided to compile the most important topics in descriptive and inferential statistics tailored to second-year undergraduate students. The content is structured to align with the semester duration, which spans sixteen weeks per semester.