Abstract:
Les stratégies de modélisation conduisent souvent à des systèmes dynamiques de très grande
dimension. Il est souvent souhaitable de trouver des modèles d'ordre réduits, moins
complexe, dont le comportement d'entrée-sortie se rapproche du comportement du système
original avec une erreur acceptable. Dans ce travail, la réduction optimale des systèmes
dynamiques LIT, MIMO dans le temps discret, est considérée. Il est basé sur quelques
conditions nécessaires qui suggèrent un choix spécifique des données d'interpolation. Il est
aussi démontré que ces conditions sont équivalentes à deux quantités connues: les conditions
nécessaires de premier ordre basées sur des grammiens. En comparant notre approximant à
celui obtenu par la technique de troncature équilibrée avec diverses simulations numériques,
qui ont permet de conclure la qualité de la méthode proposée.
