Réduction d’ordre optimale de systèmes complexes discrets MIMO par la norme H2

Abstract

Les stratégies de modélisation conduisent souvent à des systèmes dynamiques de très grande dimension. Il est souvent souhaitable de trouver des modèles d'ordre réduits, moins complexe, dont le comportement d'entrée-sortie se rapproche du comportement du système original avec une erreur acceptable. Dans ce travail, la réduction optimale des systèmes dynamiques LIT, MIMO dans le temps discret, est considérée. Il est basé sur quelques conditions nécessaires qui suggèrent un choix spécifique des données d'interpolation. Il est aussi démontré que ces conditions sont équivalentes à deux quantités connues: les conditions nécessaires de premier ordre basées sur des grammiens. En comparant notre approximant à celui obtenu par la technique de troncature équilibrée avec diverses simulations numériques, qui ont permet de conclure la qualité de la méthode proposée.