Abstract:
Actuellement, le domaine de la maintenance prédictive fournit un ensemble d’outils solides pour
optimiser les opérations d’exploitations des équipements industriels. Cependant, la maintenance des
processus industriels est basée sur le renouvellement actif des composants de ces équipements, en
utilisant les techniques de surveillance pour se renseigner sur leurs états. Elle donne de précieuses
informations sur l'état de santé de l'équipement, en fournissant les indices de performances actuels et
prédire les indices futurs attendus par le fonctionnement de l’équipement. C’est dans ce cadre, que
s’inscrit les travaux de cette thèse pour l’élaboration d’une approche de pronostic à base des techniques
de la logique floue et de proposer des techniques modernes pour modéliser au mieux la dégradation du
système de turbine à gaz, afin d’augmenter leurs sûreté et pour déduire les futures décisions, affectant
l’état de fonctionnement de cet équipement industriel.
