Réducation des systèmes via l'algorithme de division de facteur et analyse spectrale propre

Abstract

La facilité de manipulation et les multiples applications que nous procurent les systèmes d'ordres réduits ou approximant par rapport aux systèmes complexes originaux issus de la théorie de réduction d’ordre un sujet de grande importance car elle nous permet d'avoir des systèmes qui approchent, de façon assez satisfaisante du comportement global des systèmes initiaux. Nous avons étudié dans ce travail, une des méthodes récentes, qui combine l'algorithme de division de facteur et l'analyse spectrale propre, en la comparant à d'autre différentes techniques, certains basées sur la représentation temporelle du système (méthode de Moore, méthode de Schur, méthode d’Agrégation linéaire), d'autres basées sur la représentation fréquentielles du système (approximation de Routh, et approximation de Padé), par diverses simulations, nous avons pu conclure sur les performances de cette technique.