Abstract:
Summary
Signal processingquantizationis the process of approachingacontinuous signal by the values of a
discrete set of small size.
Quantizationisalsoused to approach a signal with values in adiscrete set of large size by asmaller
set.
The quantizationoperationconsistsin assigning a binarynumber to any value takenfrom the signal
during the sampling.
Each voltage levelis N codedwith 2Nquantizationlevels.
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And in thiswork the voice signal canonlybe quasi-stationary over time intervals of limitedduration.
We are thereforeled to consider successive tranches and to estimate an AR or ARMA
Model for each of them.
In thiswork ; the AR model based on an all-pole transmittation of the vocal signal for a sufficient
value of .
An even more preciserepresentationcanbeobtained by a modelizationbased on a polezerostranmittanceitis
the ARMA model.Andwe use the AR filter of order
And for calculating the quantifications and the errors.
Résumé
Letraitement des signaux la quantificationest le procédé qui permet d’approcher unsignalcontinu
par les valeurs d’un ensemble discretdansez petite taille.
On parle aussi de quantification pour approcher un signal à valeurs dans un ensemble discret de
grande taille par un ensemble plus restreint.
L’opération de quantification consiste à attribuer un nombre binaire à toute valeur prélevée au
signal lors de l’échantillonnage.
Chaque niveau de tension est codé sur N bits possède 2N niveaux de quantification. Et dans ce
travail
Le signal vocal ne peut être comme quasi-stationnaire que sur des intervalles de temps de durée
limitée. On est donc amené à considérer des tranches successives et à estimer un modèle AR ou
ARMA pour chacune d’elle.
Dans ce travail on étude Le modèle AR basé sur une transmittance tous pôles assure une bonne
représentation du signal vocale pour une valeur suffisante de ρ.
Une représentation plus précise encore peut être obtenue par une modélisation basée sur une
transmittance pôles-zéros il s’agit du modèle ARMA.
Et on utilisant le programme mat lab. pour calcule les coefficients du filtre AR d’ordreρ et utilisé et
aussi calcul les quantifications et les erreurs.
