Influence de la poussière sur les caractéristiques électriques de performance des modules photovoltaïques (Dégradation et fiabilité)

Abstract

Abstract : Solar energy is one of the most important renewable energies used in remote, isolated or remote areas from the electricity grid because of its many advantages. In this work, we have carried out a modeling and prediction of the performance characteristics of PV modules based on ANN neural networks of MLP type under the influence of dust accumulation on the surface of photovoltaic solar panels. Résumé : L'énergie solaire est l’une des énergies renouvelables les plus importantes utilisées dans les zones reculée, isolées ou éloignées du réseau de distribution électrique en raison de ses nombreux avantages. Dans ce travail, nous avons mené une modélisation et prédiction des caractéristiques de performances des modules PV à base des réseaux de neurones RNA de type MLP sous l’influence de l'accumulation de poussière sur la surface des panneaux solaires photovoltaïques. : الملخص تعتبر الطاقة الشمسیة من أھم الطاقات المتجددة التي تستعمل في المناطق النائیة، المعزولة أو البعیدة عن شبكة توزیع الطاقة الكهربائیة لما لها من فوائد كثیرة. قمنا في ھذا العمل بنمذجة وتنبؤ لخصائص النجاعة للألواح الكهروضوئیة باستعمال الشبكات العصبیة الاصطناعیة من نوع الشبكات المتعددة الطبقات تحت تأثیر تراكم الغبار على سطح الألواح الشمسیة الكهروضوئیة .