الخلاصة:
يعود الالتواء في المباني إلى الانحراف الطبيعي المحدد بين مركز الكتلة ومركز الصلابة، وأيضا الى الانحراف الطارئ ذو
الطبيعة العشوائية والغير مؤكدة. تعطى قيمة هذا الأخيرة تجريبيا من قبل مختلف القواعد المضادة للزلازل حيث اقترح العديد
من الباحثين عبارات تقييم الانحراف الطارئ . ومن بين هذه النماذج نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية .
الهدف من هذا العمل هو اختبار قابلية تطبيق النموذج على المباني الحقيقية المستخدمة .لهذا الغرض، يتم إجراء التحقق التجريبي
Quanser XY shake على عينة لهيكل على سلم منخفض جدا يخضع لعدة هزات زلزالية باستخدام طاولة الاهتزازات
.table III
النتائج المتحصل عليها من حيث الخصائص الميكانكية و الديناميكية وأيضا الاجوبة الزلزالية للنموذج المستعمل واعدة.
La torsion dans les bâtiments est due une excentricité naturelle déterministe entre le centre de masse
et le centre de rigidité et une excentricité supplémentaire accidentelle d’une nature aléatoire et
incertaine. La valeur du cette dernière est donnée empiriquement par différents règlements
parasismique plusieurs chercheurs ont proposé des expressions pour sur évaluation. Parmi ces
modèles il y a le modèle de réseaux de neurone artificiels (RNA).L’objectif de ce travail est de testé
l’applicabilité du modèle de RNA sur des bâtiments réelles instrumentés. A cet effet, une validation
expérimental est effectuée sur un spécimen de structure à échelle très réduite soumis à plusieurs
excitations sismique en utilisant la table vibrante Quanser XY shake table III.
Les résultats en termes de caractéristiques dynamiques et réponses sismiques sont prometteurs.
